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Pandas里面dataframe 中loc和iloc函数的区别
阅读量:7126 次
发布时间:2019-06-28

本文共 684 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

hot3.png

用官网中的数据举例:df 为下面的dataframe

A         B         C         D2013-01-01  0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.1356322013-01-02  1.212112 -0.173215  0.119209 -1.0442362013-01-03 -0.861849 -2.104569 -0.494929  1.0718042013-01-04  0.721555 -0.706771 -1.039575  0.2718602013-01-05 -0.424972  0.567020  0.276232 -1.0874012013-01-06 -0.673690  0.113648 -1.478427  0.524988

1. loc函数

loc为 Selection by Label函数,简单的来讲,即为按标签取数据,标签是什么,就是上面的'2013-01-01' ~'2013-01-06', 'A'~'D'

下面举几个例子,第一个参数选择index,第二个参数选择column

155338_2RJ1_3350450.png

2. iloc函数

iloc函数为Selection by Position,即按位置选择数据,即第n行,第n列数据,所以传入的是位置的整数型参数。

下面举几个列子:

155801_LqNZ_3350450.png

ref: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

转载于:https://my.oschina.net/u/3350450/blog/1791236

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